机器之心报道

编辑:陈萍、杜伟、泽南

有事 AI 它是真上啊。

「我向一位女生求婚,ChatGPT 已经和她交流了一年。为了走到这一步,AI 已经尝试了和 5239 名女生进行过沟通……」

来源:https://twitter.com/biblikz/status/1752335415812501757

最近几天,社交网络上人们正在轮番向一位俄罗斯小哥送去祝福。

23 岁的 Aleksandr Zhadan 是一名 AI 开发者,也是社交平台 TenChat 的一名产品经理。

故事是这样开始的:

GPT 除了搜索之外,还可以在配对后写入。这样在 50 次自动执行中,他可以获得 18 次配对。GPT 在没有 Aleksandr 的干预下根据以下 prompt 与人交流:你是一个男生,第一次和女生说话。你的任务是:邀请她约会,但不是马上。

最开始进展并不顺利,GPT-3 的约会和 DM 游戏能力很弱。Aleksandr 对它进行了改进,加入了记忆、微调和示例。为了找到最相关的女生,他通过 torchvision 在 Tinder 网络版中使用了照片识别,并根据自己的滑动进行训练。这样一来,GPT 几乎总是能正确地选择合适的女生。

随着使用 ChatGPT 和 GPT-4 API,AI 变得越来越强大了,它们可以执行几十次对话、配对、安排约会。就这样经过一年的 AI 聊天,Aleksandr 找到了自己想要携手一生的 Karina—— 善解人意、开朗活泼、善良、独立。

最终,Aleksandr 向 Karina 求婚了。

羡煞旁人之余,质疑声也有。有人认为这个故事是「AI 生成的」。

图源:https://twitter.com/Darkolorin/status/1753135894750458268

也有社区对 Aleksandr 做了一个小研究,认为他很可能只是在炒作,并指出他此前用 ChatGPT 撰写大学毕业论文并获得文凭,所以非常习惯「炒作浪潮」。

图源:https://twitter.com/literallydenis/status/1753177433073664236

去年 2 月,Alexandr 用 ChatGPT 写论文的事还被媒体报道过。

Aleksandr 在俄罗斯国立人文大学进行了现代组织管理的学位论文答辩,在这名学生的故事引起公众广泛关注后,该大学还召集他进行了演讲。

用 ChatGPT 找女友,需要几步?

随着这位俄罗斯小哥的「事迹」越来越火,大家伙当然想知道怎么才能像他一样用 ChatGPT 找到人生的另一半。

今日,一位推特博主详细分享了 Aleksandr 如何一步步找到自己的意中人。

图源:https://twitter.com/8teAPi/status/1754535819493405036

相比线下相亲,用 AI 找女友还是蛮简单的。Aleksandr Zhadan 将这个过程分为两步:

第一步是找女孩;第二步是和她聊天。

找女孩阶段:当 Aleksandr 在 Tinder 上找女孩时,他使用网略爬虫获取图像,最开始 Aleksandr 倾向于那些在 Tinder 上的照片超过两张的女孩。在迭代过程中,Aleksandr 训练了一个图像相似性模型,该模型能够找到与他喜欢的女孩相似的女孩照片。

在聊天阶段:GPT-3 会主动开启对话,这个阶段给 GPT-3 的提示语是「你是个男生,第一次和这个女孩说话。你的任务不是立刻、马上要求对方干什么,而是邀请那个女孩来一次约会。」

Aleksandr 表示一开始 GPT-3 表现非常糟糕,经常忘记对话,并且由于机器人无法访问 Telegram,因此他失去了一半的潜在约会机会。更糟糕的是,机器人承诺约会时会送鲜花或巧克力…… 而真正线下约会时却没有这个环节,因而被投诉了。

第一代约会机器人( Datebot V1)的战报:

匹配了 353 个女孩的 Tinder 档案;总共聊了 160 次(约占匹配人数的 45%);有 12 次约会(占聊天次数的 7.5%)。

面对这一结果,Aleksandr 并没有灰心,和朋友继续升级这个机器人,因此第二代机器人(Datebot V2)出现了,这次,Aleksandr 他们采用:

GPT-4 进行聊天;每个聊天机器人都有一个记忆,包含最简单约会问题的背景故事;从 Tinderbot 切换到 Telegrambot 进行消息传递;集成 Google 日历,用于设置日期;对收到的消息进行人工循环验证。

第二代机器人的结果:

GPT-4 幻觉降至零;匹配了 4886 条 Tinder 个人资料;无数约会,Aleksandr 用「多到吓人」来形容。

接下来,Aleksandr 有过很多次约会,最多的时候还和 4 个女孩周旋,直到一位名叫 Karina 的女孩出现。

在结识了 Karina 之后,Aleksandr 专门推出了第三代机器人(Datebot V3):它被设置成只会与 Karina 聊天。

给 Datebot V3 的提示是「与 Karina 保持良好的关系,告诉我是否有什么负面的事情需要注意,或者是否需要回答问题。」

在此期间,Aleksandr 还利用剩下的人脉还建立了一个新的推荐工作的副项目:

Aleksandr 在俄罗斯就业门户网站上发现了愿意为推荐员工付费的职位空缺;Aleksandr 将与女孩的对话与潜在的工作相匹配;出售 GPT-4 形成的联系人 / 关系;成功安排 8 名员工并获得报酬。

随着关系的深入,Datebot V3 告诉 Aleksandr 应该与 Karina 结婚,机器人不仅提出了求婚建议,还帮忙策划了一场浪漫的求婚行动。

最终 Karina 耗费 120 小时打造的机器人帮他找到了女友。Karina 表示调用 GPT API 花费 1432 美元、餐厅约会花费 200 卢布,但他的副项目帮他赚了 526 卢布,现在 Karina 已经向女友求婚了。

总而言之,这是一个有点肆无忌惮但又温馨的故事。

虽然 Karina 一直并不知道 ChatGPT 在她与 Aleksandr 的交往中扮演的角色。当他们向婚姻登记处提交申请时,她第一次发现了这件事,不过反应很平静。他们也将于今年 8 月完婚。

https://www.emergentbehavior.co/p/chatgpt-find-me-a-wife-on-tinder

https://www.news18.com/world/chatgpt-love-story-russian-man-deploys-meets-his-match-using-ai-bot-on-tinder-8767366.html

https://www.themoscowtimes.com/2023/02/02/russian-student-allowed-to-keep-diploma-for-chatgpt-written-thesis-a80125

https://www.cryptoglobe.com/latest/2024/02/chatgpt-said-marry-her-ai-developers-journey-starts-with-tinder-swipes-ends-with-a-ring/