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拉勾教育《大数据开发高薪训练营》第14期[MP4/PDF/363.1GB]
拉勾教育《大数据开发高薪训练营》第14期[MP4/PDF/363.1GB]
  • 分类:互联网
  • 更新日期:2022-07-16 11:17:45
  • 下载方式:网盘转存
  • 提取码:iyw3
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拉勾教育大数据课程,本课程共363.1GB,VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“拉勾教育《大数据开发高薪训练营》第14期”课程由易课迅收集整理。

课程大纲

├──01、第一阶段 JavaSE  

|   ├──01、Java语言基础  

|   |   ├──1--开营直播  

|   |   ├──3--任务一: 初识计算机和Java语言  

|   |   ├──4--任务二: 变量和数据类型  

|   |   ├──5--任务三: 运算符  

|   |   ├──6--任务四:流程控制语句  

|   |   ├──7--任务五:数组以及应用  

|   |   ├──8--任务六:模块作业  

|   |   └──9--模块直播  

|   ├──02、Java面向对象编程  

|   |   ├──2--任务一:类和对象  

|   |   ├──3--任务二:方法和封装  

|   |   ├──4--任务三:static关键字和继承  

|   |   ├──5--任务四:多态和特殊类  

|   |   ├──6--任务五:特殊类  

|   |   ├──7--任务六:模块作业  

|   |   └──8--模块直播  

|   ├──03、Java核心类库(上)  

|   |   ├──2--任务一:常用类的概述和使用  

|   |   ├──3--任务二:String类的概述和使用  

|   |   ├──4--任务三:可变字符串类和日期相关类  

|   |   ├──5--任务四:集合类库(上)  

|   |   └──6--任务五:集合类库(下)  

|   ├──04、Java核心类库(下)  

|   |   ├──2--任务一: 异常机制和File类  

|   |   ├──3--任务二:IO流  

|   |   ├──4--任务三:多线程  

|   |   ├──5--任务四:网络编程  

|   |   ├──6--任务五:反射机制  

|   |   └──8--模块直播  

|   └──阶段一资料  

|   |   ├──大数据高薪训练营阶段一模块二(面向对象编程)  

|   |   ├──大数据高薪训练营阶段一模块三(Java核心类库上)  

|   |   ├──大数据高薪训练营阶段一模块四(Java核心类库下)  

|   |   └──大数据高薪训练营阶段一模块一( Java编程基础)  

├──02、第二阶段 Java Web数据可视化  

|   ├──01、MySQL数据库  

|   |   ├──11--模块直播  

|   |   ├──2--任务一:MySql基础、SQL入门  

|   |   ├──3--任务二:MySql单表、约束和事务  

|   |   ├──4--任务三:Mysql多表、外键和数据库设计  

|   |   ├──5--任务四:Mysql索引、存储过程和触发器  

|   |   ├──6--任务五:JDBC  

|   |   ├──7--任务六:数据库连接池和DBUtils  

|   |   ├──8--任务七:XML  

|   |   └──9--任务八:MySQL高级  

|   ├──02、前端可视化技术  

|   |   ├──2--任务一:HTML  

|   |   ├──3--任务二: CSS  

|   |   ├──4--任务三:JavaScript  

|   |   ├──5--任务四:前端进阶之jQuery+Ajax+Vue  

|   |   └──6--任务五:Highcharts+ECharts数据可视化  

|   ├──03、Java Web 后端技术(上)  

|   |   ├──2--任务一:Tomcat服务器软件  

|   |   ├──3--任务二:HTTP协议解析  

|   |   ├──4--任务三:Servlet  

|   |   ├──5--任务四:Cookie及Session  

|   |   ├──6--任务五:Filter过滤器及Listener监听器  

|   |   └──7--任务六:MVC模式及三层架构  

|   ├──04、Java Web 后端技术(下)  

|   |   ├──10--任务九:SpringMVC之SpringMVC进阶  

|   |   ├──11--任务十:SpringMVC之SSM框架整合  

|   |   ├──12--任务十一:项目管理工具Maven高级  

|   |   ├──13--任务十二:Spring Boot  

|   |   ├──2--任务一:maven  

|   |   ├──3--任务二:MyBatis之MyBatis基本应用  

|   |   ├──4--任务三:MyBatis之复杂映射&配置深入  

|   |   ├──5--任务四:MyBatis之缓存&延迟加载&注解应用  

|   |   ├──6--任务五:Spring之Spring IOC  

|   |   ├──7--任务六:Spring之Spring AOP  

|   |   ├──8--任务七:Spring之JdbcTemplate&事务&Web集成  

|   |   └──9--任务八:SpringMVC之SpringMVC入门  

|   ├──05、拉勾网招聘行业报表数据可视化项目  

|   |   └──2--任务一:可视化项目案例  

|   ├──06、Linux服务器  

|   |   ├──2--任务一:Linux及Shell编程  

|   |   └──5--直播  

|   └──资料  

|   |   ├──大数据高薪训练营阶段二模块二(前端可视化技术)  

|   |   ├──大数据高薪训练营阶段二模块六(linux)  

|   |   ├──大数据高薪训练营阶段二模块三(JavaWeb后端技术上)  

|   |   ├──大数据高薪训练营阶段二模块四(JavaWeb后端技术下)  

|   |   ├──大数据高薪训练营阶段二模块五(可视化项目)  

|   |   └──大数据高薪训练营阶段二模块一(MySQL数据库)  

├──03、第三阶段 Hadoop核心及生态圈技术栈  

|   ├──01、Hadoop框架核心(HDFS、MapReduce、YARN)  

|   |   ├──1--课程资料  

|   |   ├──2--开营直播回放  

|   |   ├──3--任务一:Hadoop简介及Apache Hadoop完全分布式集群搭建  

|   |   ├──4--任务二:HDFS分布式文件系统  

|   |   ├──5--任务三:MapReduce分布式计算框架  

|   |   ├──6--任务四:YARN资源调度、HDFS核心源码及Hadoop3.X 新特性概述  

|   |   ├──7--任务五:调优及二次开发示例  

|   |   └──9--模块直播  

|   ├──02、Hadoop生态圈技术栈(上)  

|   |   ├──1--课程资料  

|   |   ├──2--任务一:数据仓库工具Hive及交互工具Hue  

|   |   ├──3--任务二:数据采集工具Flume  

|   |   ├──4--任务三:ETL工具Sqoop及CDC  

|   |   ├──5--任务四:作业  

|   |   └──6--模块直播  

|   ├──03、Hadoop生态圈技术栈(下)  

|   |   ├──1--课程资料  

|   |   ├──2--任务一:分布式协调组件ZooKeeper  

|   |   ├──3--任务二:海量列式非关系型数据库HBase  

|   |   ├──4--任务三:任务调度系统  

|   |   └──6--模块直播  

|   └──04、Hadoop生态圈技术栈(中)  

|   |   ├──1--课程资料  

|   |   ├──2--任务一: 即席查询Impala介绍及入门使用  

|   |   ├──3--任务二:Impala交互式查询  

|   |   └──4--任务三:Impala集群负载均衡及优化  

├──04、第四阶段 分布式缓存Redis及Kafka消息中间件  

|   ├──01、高性能分布式缓存Redis  

|   |   ├──1--课程资料  

|   |   ├──2--任务一:Redis快速实战  

|   |   ├──3--任务二:Redis扩展功能  

|   |   ├──4--任务三:Redis核心原理  

|   |   ├──5--任务四:企业实战  

|   |   └──6--任务五:Redis分布式高可用方案  

|   └──02、高吞吐消息中间件Kafka  

|   |   ├──1--课程资料  

|   |   ├──2--任务一:Kafka架构与实战  

|   |   ├──3--任务二:Kafka高级特性解析  

|   |   ├──4--任务三:Kafka集群与运维  

|   |   └──5--任务四:Kafka源码剖析  

├──05、第五阶段 PB级企业电商离线数仓项目实战  

|   ├──PB级企业电商离线数仓项目实战(上)  

|   |   ├──1--课程资料  

|   |   ├──2--任务一:数仓理论  

|   |   ├──3--任务二:数据采集  

|   |   ├──4--任务三:会员活跃度分析  

|   |   └──5--任务四:广告分析  

|   └──PB级企业电商离线数仓项目实战(下)  

|   |   ├──1--课程资料  

|   |   ├──2--任务一:核心交易分析  

|   |   ├──3--任务二:调度系统Airflow  

|   |   ├──4--任务三:元数据管理Atlas  

|   |   └──5--任务四:数据质量管理Griffin  

├──06、第六阶段 内存级快速计算引擎Spark  

|   ├──01、Scala编程  

|   |   ├──1--课程资料  

|   |   ├──10--任务九:隐式机制及Akka扩展  

|   |   ├──2--任务一:Scala基础  

|   |   ├──3--任务二:控制结构和函数  

|   |   ├──4--任务三:数组和元组  

|   |   ├──5--任务四:类与对象  

|   |   ├──6--任务五:继承与特质  

|   |   ├──7--任务六:模式匹配和样例类  

|   |   ├──8--任务七:函数及抽象化  

|   |   └──9--任务八: 集合  

|   ├──02、Spark实战应用(上)  

|   |   ├──1--课程资料  

|   |   ├──2--任务一:Spark安装与配置  

|   |   ├──3--任务二:RDD编程基础  

|   |   ├──4--任务三:RDD编程高阶  

|   |   └──5--任务四:SparkSQL编程  

|   ├──03、Spark实战应用(下)  

|   |   ├──1--课程资料  

|   |   ├──2--任务一:实时流式计算框架Spark Streaming  

|   |   ├──3--任务二:Spark Streaming与Kafka整合  

|   |   └──4--任务三:Spark GraphX图计算  

|   └──04、Spark原理及源码剖析  

|   |   ├──1--课程资料  

|   |   ├──2--任务一:重要组件(Master、Worker、Driver)  

|   |   ├──3--任务二:重要原理(作业调度及Shuffle原理)  

|   |   └──4--任务三:内存管理、数据倾斜及优化  

├──07、第七阶段 智慧物流大数据分析调度平台项目  

|   └──智慧物流大数据分析调度平台项目  

|   |   ├──1--课程资料  

|   |   ├──2--任务一:项目介绍及CDH搭建  

|   |   ├──3--任务二:平台数据准备  

|   |   ├──4--任务三:仓储预测及车货匹配  

|   |   └──5--任务四:实时处理及可视化  

├──08、第八阶段 新一代计算利器Flink  

|   └──计算领域锋利的武器Flink  

|   |   ├──1--课程资料  

|   |   ├──2--任务一:Flink概述及入门案例  

|   |   ├──3--任务二:Flink体系结构及安装部署  

|   |   ├──4--任务三:Flink常用API及Window窗口机制  

|   |   ├──5--任务四:Flink watermark及state机制  

|   |   ├──6--任务五:Flink 并行度、KafkaConnector源码及CEP  

|   |   └──7--任务六:Flink Table及作业提交  

├──09、第九阶段 大数据新技术实践  

|   ├──01、ClickHouse&Kudu  

|   |   ├──1--课程资料  

|   |   ├──2--任务一:ClickHouse概述及安装  

|   |   ├──3--任务二:ClickHouse数据类型及表引擎  

|   |   ├──4--任务三:ClickHouse连接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片机制  

|   |   └──5--任务四:大数据存储引擎Kudu  

|   └──02、Kylin&Druid  

|   |   ├──1--课程资料  

|   |   ├──2--任务一:分析型数据仓库 Kylin  

|   |   └──3--任务二:实时分析数据库 Apache Druid  

├──10、第十阶段 Elastic Stack 日志搜索、挖掘及可视化解决方案  

|   └──Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案  

|   |   ├──1--课程资料  

|   |   ├──2--任务一:Elasticsearch & Kibana  

|   |   ├──3--任务二:LogStash日志采集  

|   |   └──4--任务三:日志分析平台实战  

├──11、第十一阶段 电商行业实时数仓项目  

|   └──电商行业实时数仓项目  

|   |   ├──1--任务一:实时数仓项目基础  

|   |   ├──2--任务二:需求实现  

|   |   ├──3--任务三:监控及可视化  

|   |   ├──4--任务四:数据质量及双流join  

|   |   └──1--课程资料.zip  4.71M

├──12、第十二阶段 大数据处理算法及案例  

|   ├──模块二、统计学基础  

|   |   ├──1--统计学基本原理_任务一: 描述统计  

|   |   ├──10--统计学分析方法_任务五: logistic回归  

|   |   ├──11--统计学分析方法_任务六: 时间序列分析  

|   |   ├──12--项目实战_任务一: 案例背景介绍  

|   |   ├──13--项目实战_任务二: 案例分析过程  

|   |   ├──14--项目实战_任务三: 建模软件操作  

|   |   ├──2--统计学基本原理_任务二: 总体推断  

|   |   ├──3--统计学基本原理_任务三: 抽样方法  

|   |   ├──4--统计学基本原理_任务四: 卡方检验  

|   |   ├──5--统计学基本原理_任务五: T检验、方差检验  

|   |   ├──6--统计学分析方法_任务一: 多变量分析方法选择  

|   |   ├──7--统计学分析方法_任务二: 相关分析  

|   |   ├──8--统计学分析方法_任务三: 回归分析  

|   |   ├──9--统计学分析方法_任务四: 因子分析  

|   |   └──1--课程资料.zip  13.11M

|   ├──模块三、数据挖掘算法与实战  

|   |   ├──1--任务一 有监督学习算法  

|   |   ├──2--任务二 无监督学习算法  

|   |   ├──3--任务三 数据挖掘项目综合实战  

|   |   └──1--课程资料.zip  15.10M

|   └──模块一、Python 编程  

|   |   ├──1--任务一:Python基础  

|   |   ├──2--任务二 :Numpy科学计算库  

|   |   ├──3--任务三:Pandas数据分析库  

|   |   ├──4--任务四:Matplotlib数据绘图  

|   |   └──1--课程资料.zip  12.15M

├──13、第十三阶段 机器学习  

|   └──TensorFlow机器学习框架  

|   |   ├──1--任务一 :TensorFlow实现KNN  

|   |   ├──2--任务二:TensorFlow实现线性回归  

|   |   ├──3--任务三:TensorFLow实现机器学习_逻辑回归  

|   |   └──1--课程资料.zip  518.67kb

└──14、第十四阶段:人才职位画像匹配推荐系统  

|   └──人才职位画像匹配推荐系统  

|   |   ├──1--任务一:项目整体介绍  

|   |   ├──2--任务二:OLAP指标分析  

|   |   ├──3--任务三:SuperSet可视化  

|   |   ├──4--任务四:Spark MLlib机器学习  

|   |   ├──5--任务五:职位画像及用户画像  

|   |   ├──6--任务六:职位召回&排序&推荐  

|   |   └──1--课程资料.zip  13.54M